傳統的倉儲貨物管理是指貨物存放在倉庫貨架上面合理利用貨架曾加倉庫使用儲貨空間，傳統型貨物結構形成流程速度慢、效率低以及空間應用缺乏。但是，現代物流尤其是在供給鏈治理形式下的新目的曾經轉向：1.用相同的勞動力或本錢來做更多的任務；2.應用增值效勞把倉庫由資金密集轉化成勞動力密集的行業；3.削減定單實行工夫，供應更快捷，更周密的效勞。一種與所謂的“倉庫要害業績目標(Warehouse Key Performance Indicator)”，即出產率、輸送精度、庫存周轉、入庫工夫、定單實行工夫和存儲密度嚴密聯系關系的貨位優化治理(Slotting Optimization)曾經被提出。

貨物與倉儲貨架優化管理是用來確定每一品規的得當貯存方法，在得當的貯存方法下的空間儲位分派。倉庫貨架管理追求分歧設備和倉儲貨架類型特征、貨物分組、貨位規劃、人工本錢內置等要素以完成佳的貨位結構，能有用把握商品轉變，將本錢節省大化。貨位優化治理為正在營運的倉庫發掘效率和本錢并為一個建立中的配送中間或倉庫供應營運前的要害治理預備。因為很少的倉庫治理系統(WMS)和核算機系統可以支撐儲位優化治理，因而當時大約80%的配送中間或倉庫不克不及夠進行準確的貨位優化。究其緣由首要在于根底數據缺乏，MIS資本尚不克不及支撐，沒有準確的貨位優化軟件和辦法。針對倉庫現代化的實踐需求，若干家有實力的專業軟件公司已成功開拓出倉庫貨位優化治理軟件。軟件經過對貨物的批量、體積、質量節制、滯銷度、日揀取量、日進出量等數據進行剖析與核算，剖析中連系各類戰略如相關性規律(Correlation)，互補性規律(Complementary)，相容性規律(Compatibility)等進行貨位優化，然后大幅度降低貨物結構的本錢。進行貨位優化時需求良多的原始數據和材料，關于每種商品需求曉得品規編號、品規描繪、資料類型、貯存情況、保質期、尺寸、分量、每箱件數、每托盤箱數等，甚至包羅客戶定單的信息。一旦搜集到完好的原始數據后，選用如何的優化戰略顯得尤為主要了。查詢標明使用一些直覺和想當然的辦法會發生誤導，甚至招致相反的后果。一個略可供參考選擇。周期流暢性的貨位優化，依據在某段工夫段內如年、季、月等的流暢性并以商品的體積來確定存儲形式和存儲形式下的儲位。

　　發賣量的貨位優化，在每段工夫內依據出貨量來確定存儲形式和空間分派。單元體積的貨位優化，依據某商品的單元體積，如托盤、箱或周轉箱等的容器和商品的體積來進行劃分和整合。分揀密度的貨位優化，具有高分揀密度的商品應放置在黃金區域以及易挑撰的挑撰面。貨位優化的核算很難用數字化公式和數字模子予以描繪，凡間是應用一些規矩或原則進行非進程性的運算。規矩在核算中對數據收斂于目的時起到了約束的效果。大大都規矩是通用的，即便一個通俗倉庫也不答應商品入庫時隨機或無規劃地放置。而分歧的配送中間或倉庫還會依據本身的特點和商品的專門屬性制訂若干個非凡的規矩。例如支撐藥品零售的配送中間會把相相似的藥品分隔寄存以削減挑撰的錯誤時機，但寄存非藥類時會按同產物族分類放在一同。規矩一：節制和削減行程和工夫；把A類放置在分揀區的前端，B類貯存在中心，C類放在輔佐區，行將貨物按周轉率由大到小排序，再將此序分為若干段(凡間分為三至五段)，指定存儲區域給每一級貨物，周轉率越高應離收支口越近。規矩二：出貨量大的物品應緊靠保送機或走道以縮短行程和分揀工夫，如抗傷風藥品出貨量大應接近保送機放置，藥品出貨量小可以放在次些的貨位。規矩三：快周轉的商品應儲放在黃金區域。規矩四：商品的放置契合人體工程學要求，人機工程學規則人搬取物品佳地位為600 mm，在這個局限應放置大輸液等搬運辛苦的貨物以削減工人的委靡水平，進步任務效率。規矩四：合適多定單挑撰以削減定單實行工夫。規矩五：依據商品的特點予以寄存。如：相容性低的貨物不成放置在一同，例如強串味藥品應在獨自區域存儲；藥水不克不及與眼藥水存儲在一處等。又如：藥品中片劑、水劑、粉劑、針劑、敷料等性質分歧都應分區域寄存。規矩六：添加空間密度，單元空間中應添加10-12%堆放。規矩七：進出貨量大的商品應散布在分歧的巷道，以免當某一巷道壅塞時影響出貨，還也可以均衡勞動強度。規矩八：很長一段工夫中定單中沒有呈現過或發過貨的商品應從配送中間中撤走。規矩九：互補性高的貨物應寄存于臨近的地位，以便缺貨時可敏捷以另一品項替代，如：分歧規格的同種產物，或分歧廠家出產的同種產物可以相鄰寄存。規矩可以依據共性和特性的特點來制訂，比方藥品倉庫必需契合GSP規則的要求。當規矩倉庫貨架制訂后，規矩間的優先級也必需明白。有了根底數據、貨位優化戰略和規矩后若何進行核算剖析觸及算法問題。